Teknopark İstanbul bünyesinde yürüttüğümüz Ar-Ge çalışmalarıyla yapay zeka, büyük veri ve IoT teknolojilerini taşımacılık sektörüne kazandırıyoruz. TÜBİTAK ve KOSGEB destekli projelerimizle sektörün dijital dönüşümüne öncülük ediyoruz.
Ulusal Ar-Ge fonlarıyla desteklenen yapay zeka ve büyük veri projeleri geliştiriyoruz.
IoT, telematik ve rota optimizasyon algoritmalarını bünyesinde tasarlıyoruz.
Geliştirdiğimiz her çözüm, gerçek müşteri verileriyle test edilip sahaya taşınmaktadır.
Şirketimizin adındaki "RnD" — Research & Development — bilinçli bir tercihin ifadesidir. Ar-Ge faaliyetleri vita'nın özüdür; ürün geliştirme süreçlerimizin her adımı araştırma temelli yönetilir.
Ulaşım sektöründeki gerçek problemlere bilimsel çözümler üretiyor, geliştirdiğimiz algoritmaları sürekli iyileştiriyoruz. Bugün inşa ettiğimiz teknolojiler, yarının akıllı ulaşım sistemlerinin temelini oluşturuyor.
Araştırma AlanlarımızTaşımacılık ekosistemini dönüştürmek için derin teknik uzmanlık gerektiren alanlarda araştırmalar yürütüyoruz.
Talep tahmini, dinamik rota optimizasyonu ve sürücü davranış analizi için derin öğrenme modelleri geliştiriyoruz.
Talebe Duyarlı Ulaşım için gelişmiş rotalama algoritmaları ve çok kısıtlı optimizasyon çözümleri üretiyoruz.
Araç içi sensörler ve telematik cihazlardan büyük veri akışlarını gerçek zamanlı işleyen mimari çözümler geliştiriyoruz.
Milyonlarca seyahat verisini analiz ederek ulaşım örüntülerini ve şehir içi mobilite modellemelerini ortaya çıkarıyoruz.
Offline-first mimari, düşük bant genişliğinde yüksek performans ve gerçek zamanlı harita işleme konularında Ar-Ge yapıyoruz.
Mikro servis mimarileri, otomatik ölçekleme ve maliyet optimize edilmiş bulut yapıları üzerine Ar-Ge çalışmaları yapıyoruz.
Taşımacılık sektörünün gerçek problemlerinden yola çıkarak geliştirdiğimiz Ar-Ge projeleri, ürünlerimizin rekabet üstünlüğünün temelini oluşturmaktadır.
Makine öğrenmesi tabanlı gerçek zamanlı araç yönlendirme. %30 verimlilik artışı.
Telematik ve kamera verisiyle yorgunluk ve riskli davranış tespiti.
Araç sensör verileriyle mekanik arıza öngörüsü ve bakım optimizasyonu.
Araç tipi, doluluk ve rota verisiyle çok değişkenli karbon emisyon modeli.
Zayıf bağlantıda kayıpsız konum iletimi için adaptif sıkıştırma protokolü.
QR, NFC ve biyometrik tanımayla servis güvenli erişim altyapısı.
vita'da Ar-Ge izole bir birim değil; ürün geliştirme döngüsünün her katmanıyla entegre bir süreçtir.
Sektör gözlemleri ve müşteri geri bildirimleriyle belirlenen problemler akademik literatür taramasıyla analiz edilir.
Agile sprint döngülerinde erken prototipler geliştirilir. A/B testleri ile en verimli çözüm yolu belirlenir.
Gerçek ortamda test edilir, performans metrikleri ölçülür ve istatistiksel anlamlılık doğrulanır.
CI/CD süreçleriyle canlı ürünlere entegre edilir. Sonuçlar patent başvurusuna dönüştürülür.
Üretim verileriyle model performansı izlenir. Yeni veri noktaları araştırma hipotezlerini besler.
Ortak Ar-Ge projeleri, tez çalışması iş birlikleri veya teknoloji transferi konularında üniversiteler ve teknoloji firmaları ile görüşmeye açığız.